11月19日，由阿里巴巴、百度、华为、腾讯、网易等国内知名企业赞助的2019软件绿色联盟开发者大会在北京国家会议中心正式开幕。  百度深度学习技术平台部主任马严俊与300多个合作伙伴和2000多名开发人员分享了面向大规模工业应用的开源深度学习平台的最新技术进展。  
百度飞角亮相软件绿色联盟开发者大会
深度学习技术的发展和突破，使得人工智能成为推动各行各业智能升级的核心力量。  底层芯片的深度学习框架可以被描述为这个智能时代的;操作系统”。  基于开源和开放深度学习平台的开发可以有效降低深度学习技术的应用门槛，让开发者和企业避免重复;构建车轮”，这也是当前业界主流的
软件开发
方法。  

飞桨是基于百度多年的深入学习技术研究和商业应用。它集成了深入学习的核心框架、基本模型库、端到端开发工具包、工具组件和服务平台。它将于2016年正式开放源码。这是中国第一个也是唯一一个完全开放、技术先进、功能齐全、拥有完全自主知识产权的行业级深度学习平台。  倪光南院士在活动现场发表题为;迎接软硬件生态新趋势的自主创新”的演讲，也呼吁加快中国互联网信息技术的自我控制，并为开源软件推动软件产业的开放创新指明了一条道路。  
目前，人工智能+5G+IOT的快速发展正在开启整个场景的智能生活。各行各业都在应用人工智能技术进行智能升级，建设自主可控的泛终端软硬件生态已经成为一个重要课题。  面对大规模工业应用的挑战，燕-马骏现场着重分享了端到端推理引擎Plash Lite 2.0的最新成果，以及四大工业级端到端开发套件中的两个飞桨。  
对于泛移动终端，百度飞角推出了轻量级端推理机Plash Lite 2.0，用于软件应用，如搜索排名和视频推荐、数万亿模型参数的在线连续学习、终身学习挑战以及硬件层面的异构计算挑战。  
据介绍，Plaak Lite 2.0版有三大特点，包括:易用性高、提供大量样本代码和操作指南，便于在不同设备场景中快速部署；凭借广泛的硬件支持，Plash Lite目前支持8种主流硬件，并支持华为NPU和用于边缘设备的现场可编程门阵列。该设计框架对于新硬件的扩展非常方便。除了性能优势外，Plash Lite的性能优势不仅在FP32场景中会更加明显，在移动端广泛使用的INT8中也会更加明显。  性能优势对于实际应用非常重要，延时优势直接关系到最终开发产品的用户体验。  
值得一提的是，Plaak Lite和华为HiAI基金会在深度联合优化方面取得了良好进展。  会议当天下午，华为正式发布了HiAI3.0版本  在新闻发布会上，百度深度学习技术平台技术经理高铁柱介绍了百度桨叶精简端推理机的特点及其与华为的深度适应。  双方在新一代人工智能产业技术创新战略联盟中，开始了面向终端测试的人工智能软件标准的研究工作。双方通过标准化推理界面和标准化应用界面，促进了末端人工智能产业的大规模有序发展，更好地协助开发人员利用末端人工智能进行应用创新。  

除了互联网领域，深入学习现在广泛应用于传统行业。  为了应对诸如问题定义技术选择、高验证成本、长研发周期、设备成本限制和着陆期间的具体性能要求等现实挑战，飞桨推出了四款面向应用的工业开发套件，包括ERNIE语义理解、PaddleDetection目标检测、PaddleSeg图像分割和推荐方向上的弹性点击率估计，降低了开发门槛，满足了低成本、快速集成的要求。  就语义理解
而言，ERNI开发工具包是从ERNIE 2.0升级而来的，它是基于持续学习语义理解的框架。它在16项中英文任务中全面超越标准产品，具有轻量级方案、综合能力、快速预测、灵活部署和平台授权五大特点。  
桨式SEG工业图像分割库涵盖四种主流分割模型:DeepLabv3+、PSPNet、U-Net和ICNet  通过统一配置，帮助用户更方便地完成图像分割应用从训练到部署的整个过程。  
对于目标检测，PaddleDetection整合了60+预训练模式，包括百度国际竞赛冠军模式。  目的是为工业界和学术界提供一个易于使用的目标检测模型。  在这个库中，飞桨还提供了许多用于目标检测的小模型，便于移动设备使用。  
弹性点击率个性化推荐源于百度的行业实践。  可以实现分布式训练点击率估计任务和服务流程的一键部署，提供端到端点击率训练和二次开发解决方案  
如今，关系到国计民生的重要产业智能升级正在加快，人工智能在该行业龙头企业的应用深度和广度已经相当可观。  百度飞桨正在深入各行各业，带来真正的价值。  据悉，飞桨深度学习平台已经为150多万开发者服务，仅定制培训平台就发布了65，000多名企业用户和169，000款机型。   
 

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