AI商业化

踩点

如果说AI（人工智能）是第四次工业革命的存在，在这个时代，虚拟全球将与现实全球相融合。通过计算，自主控制，连接互联网、人、机器和信息，让智能化的范围更为广大。那么快速实现商业化，便是这个时代迫不及待要做的事情，那就需要真正理解人工智能的意义。

1不要用人工智能取代人

很多媒体都在写有了人工智能，未来将会有一大批人失业，甚至这些工作还会消失，这不是危言耸听，人工智能确实会“取代”一部分人的工作。然而，在很多情况下，它其实只需要辅助人，试想一下，如果机器把人的工作都做了，那人做什么呢，而且问题是，机器能做人所有的工作吗？

举例来说，人工智能会做一些简单的文字拼凑工作，但是我们的文章是需要有“血性”的深度文章，所以编辑不会消失，那么问题来了，人工智能和人都能完成某一件事情的时候，他们之间的关系是什么？

更多的场景化应该是，聪明的人在做事的时候，会灵活运用机器人给他“打下手”，这样，人和机器就能合理的分配工作，所以人工智能在一定程度上，是人的辅助工具，而不是取代人。

2聪明的找到容错的用户界面

无论是百度，还是Google，当你在上面搜索的时候，他们的精确度其实是很低的，但我们都还是在用搜索引擎。一方面，它有大数据做根基；另外，它的界面做的非常好。它给用户提供很多结果，但用户只要看到了让他满意的结果，就会非常认可它，所以，尽管它的搜索精确度不高，但还是会达到一定的可用度。

3让用户提供自然的大数据

典型的一个例子就是Siri，苹果依靠Siri收集了很多人的真实语音，和大量的大数据。很多人在用Siri的时候，都是抱着玩一玩的心态，例如会问“怎么找到男朋友”这种无聊的问题，苹果会将这些问题深度分析，并了解人们最常问的问题是什么，然后会优化Siri，让它的解答让人们得到一定的满足，然后会问更多的问题，苹果得到的数据也就越多。

苹果收集数据的方法非常聪明，值得借鉴。一种有趣的方式，比枯燥乏味固定不变的那几个问题明显更具有吸引力，即便不精确，但它能获得几亿个数据，这种方法非常聪明。

4关注局限领域

又大又全的领域谁都想做到，然而并不是谁都能做到，就连Google也不例外。它想做全天候全路况的无人驾驶，把全部竞争对手击败，这个计划相当宏伟。尽管Google Car在高速公路上比99%的人开车都好，但当它遇到一些极端情况就会没撤，比如遇到暴风骤雨，它只有把车停下来，但停了就会追尾。

所以不妨先从局限领域开始，例如做无人车，可以先把这个产品做起来，通过它获得数据，然后再不断改进。

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