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AI如何助力企业打造竞争壁垒?



AI助力企业打造

竞争壁垒

正如大家已经了解到的,AlphaGo在几个月前击败了李在石,AI瞬间成为了全球热门新闻话题。一方面有风投和创业的创新,另外,无人车、AlphaGo等已经把人工智能技术带到了公开的市场上。和VR一样,人工智能发展前景远大,但也有存在的瓶颈,本文将分析一下AI当前的瓶颈,及其如何助力企业打造竞争壁垒?

AI(人工智能)是什么?

在AlphaGo击败李在石之后,网上曾传出它还要挑战柯杰的消息,很多人都认为未来机器将仿“人脑”,甚至超越人脑,这点不可置否,但就目前的形式来看,人工智能要完全取代人类还是一件非常遥远的事情,纵然,人工智能能帮助人类解决某些问题,也能取代重复性工作,同时创造商业价值,而它始终是机器,是一种工具。

一方面,人工智能是一种感知,包括视觉、语音、语言;另外,它也是一种决策,例如做一些预测和判断,如果你要做一套完整的系统,它还需要一个反馈。

人工智能目前存在的一些瓶颈

目前人工智能还存在许多缺陷,需要技术不断的进步和完善。例如在计算架构方面,还需要时间去做算法的改进提升,需要研究如何部署云端架构,需要在语音、人脸识别,互联网数据,券商股票、医学、教育等领域深度学习,而这个学习时间是非常漫长的,这些目前都是需要探索的内容。

另外,在算法框架方面也有一些技术的推进,但现在在很多方面还缺乏相关标准。目前Google的TensorFlow提供了一些开源方法,但还没有真正平台化,比如说,一个没有学过机器学习的人,即使是名牌大学顶尖的计算机系学生,也没有办法利用TensorFlow创造价值,更别谈其他人了,那么这就是普及性的问题了。

而ios、安卓之所以做的好,是因为产生了平台化效应,使很多人比较容易介入。使整个机器学习体系平台化,以提供给更多人使用,这是目前AI面临的一个瓶颈,当然,在很多领域中,有些技术性问题可以在短时间内得到解决,例如语音识别,音进字出,也有很多问题是比较难解决的,例如音进来了,出去时比较难确定是在哪种情景的语义,这都需要比较长的时间去理解。

此外还有一些机械方面的问题,例如控制机械运动的算法,硬件运动后给出的反馈等,这都需要一些开发。

AI如何助力企业打造竞争壁垒?

1.大数据优势。首先它不是公开的数据,不是买来的、盗来的数据;其次,不是无标签的数据;再次,不是人工标签的数据,最好是闭环数据,即应用的时候可以捕捉到的数据,并判断你数据做出的抉择是否正确。

2.拥有庞大的机群。包括需要处理系统的支持,如何部署,用什么样的计算架构等。

3.企业内部要有一批特别懂行的人。必要的时候让他们解决大问题。

4.没有平台的时候要找人,让他们不断调节算法。

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