在当今人工智能时代，人脸识别技术已经越来越成熟，应用也越来越广泛，包括:刷脸、考勤控制、安全监控、智能相册中的人脸美容等场合。人脸识别系统软件几乎覆盖了人们的基本生活需求。
 

人脸识别技术是基于人的面部特征来判断输入的人脸图像或视频流，如果存在，则进一步给出每个人脸的位置和大小，以及每个主要面部器官的位置信息。最后，基于这些信息，提取每个人脸包含的身份特征，并与已知人脸进行比较，从而识别身份。
 

 

人脸识别系统
开发的基本功能：
 

1.人脸捕捉和跟踪功能。人脸捕捉是指检测图像或视频流帧中的人像，将人像与背景分离，并自动保存。人像跟踪是指利用人像捕捉技术，当指定人像在相机拍摄的范围内移动时，自动跟踪指定人像。
 

2.人脸识别计算。人脸识别分为验证模式和搜索模式两种比较计算模式。验证公式是指将捕获的人像或指定的人像与数据库中的一对注册人像进行比较，以验证它们是否是同一个人。搜索式比对是指在数据库中搜索所有注册的人像，找出是否有指定的人像。
 

3.人脸建模与检索。可以对注册的人像数据进行建模以提取人脸特征，并且可以将生成的人脸模板保存在数据库中。在人脸搜索中，对指定的人像进行建模，然后与数据库中所有人的模板进行比较，最后根据比较的相似度值列出最相似的人名单。
 

 

随着人工智能的兴起，人脸识别技术已经广泛应用于银行、社区、金融、教育、电子商务、安检等领域。因此，人脸识别系统软件的发展是大势所趋。
 

人脸识别
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