物流
app开发
需要哪些技术支持？
 

该系统充分采用了战略信息规划的思想和方法，充分体现了面向组织、面向过程的组织管理体系，支持企业的全面实施管理(MES)，为物流app的开发提供了技术支持，是国内物流管理领域信息系统第一，也是世界领先。系统的柔性架构设计能够适应物流软件的灵活性，支持未来物流业务的不断拓展。具体创新特征如下:
 

物流
软件开发
的技术支持
 

(1)整合世界上最先进的主流信息
系统开发
理论和方法
 

20世纪80年代发展起来的软件工程里程碑式的成就，即IRP(简称信息资源规划)，是信息资源收集、处理、传输和利用的综合规划——数据模型驱动的技术路线。与美国90年代采用的企业架构(EnterpriseArchitecture，EA)相比，物流软件开发的技术支撑，即从企业整体战略的角度考察与信息化相关的业务、信息、技术和应用之间的互动关系及其对企业业务流程和功能的影响，即流行的企业和业务建模-模型驱动和用例驱动开发技术路线，根据我国信息化的实际情况，深入研究、吸收、 消化和创新性地结合这两种国际上最先进、独特但自成一体的主流信息系统开发理论、方法和工具，解决企业信息化的“黑洞”悖论。


 

(2)采用智能规划和规划模型优化技术
 

引入自主开发的商业智能(BI)，使信息系统真正支持决策和战略层面。
 

我们利用仿真建模数学方法和管理系统仿真技术，通过数据挖掘和建立系统自适应模型，解决不确定、非结构化和随机的物流优化问题，不仅可以支持现场作业调度和计划等管理决策，还可以支持企业发展规划的战略决策，真正实现信息系统金字塔层次模型的决策支持和战略管理功能。
 

该系统采用了大量的智能优化技术。通过该优化模型，不仅可以智能生成物流业务计划，优化运营资源，优化运营任务，还可以通过计算仿真系统进行验证。这样，车站的运营计划和资源配置将不再依赖于人工经验，而是成为一项可视化、可管理、易于操作的工作。此外，可以根据变化的情况随时进行科学合理的智能调整。
 

系统的仿真建模优化功能不仅可以用于本项目的优化决策，还可以单独形成商业BI软件包，嵌入到库存、配送中心、集装箱码头堆场管理信息系统中，解决类似问题的随机优化和决策问题。
 

(3)采用灵活的组件和插件技术
 

基于组件和插件的开发技术实现了信息系统和企业应用集成的灵活性，最大限度地提高了软件开发文档、数据和功能模块的重用性，系统的可维护性得到了前所未有的提高。这样，系统可以随着客户的业务需求和企业的成长壮大，分阶段选择或增减不同的业务模块，为未来的系统升级和支持各种业务的融合奠定了坚实的基础，大大降低了企业未来的系统扩展成本。
 

(4)综合绩效考核管理
 

支持清晰的流程管理，大大减少所有运营单位，使岗位职责更加清晰，不仅支持岗位标准化的实现，还可以更准确地根据岗位职责为各个岗位设置相应的考核指标。此外，通过射频手持终端和车载终端的联合使用，可以准确及时地进行操作过程记录，并实时传输数据，从而形成完善、准确、快速响应的评估体系，为企业提高效率、降低成本奠定良好的基础。
 

(5)完全基于交易费用和成本的待遇
 

采用基于交易(或基于活动)的费用和成本处理方法。这是一种符合现代管理思想的处理费用和成本的方式，其特点是可以根据提供给客户的服务来收费和计算成本。这样既能满足客户的个性化服务需求，又能准确计算出各种服务给企业带来的真实利润。
 

(6)其他技术特征[/s2/]
 

除了上述创新之外，该系统还具有以下特点，例如:
 

企业资源计划和制造执行系统的完全结合
 

将ERP企业资源计划思想和MES生产控制思想系统、完善地结合起来，通过计算机网络系统做出合理的作业计划，对现场生产作业进行实时指挥、调度、监控和管理，从而实现整个企业物流作业的闭环控制。
 

采用支持群组管理的智能客户端和数据通信技术
 

系统支持群组应用模式、统一管理的集中式应用(智能客户端)、分布式管理的集中式应用(远程通信平台)。
 

在线服务电子商务技术
 

系统支持客户通过互联网发布网上订单，可以通过互联网随时查询订单的执行情况，跟踪箱子动态，进行网上结算；此外，可以允许来自其他地方的业务人员或经理通过远程方式管理公司的业务。
 

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