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如何利用大数据开发医疗保健app?




APP外包
预计未来几年健康数据量将大幅增加,此外,医疗报销模式也在发生变化;有意义的使用和绩效工资正在成为当今医疗保健环境中的关键新因素。虽然利润不是主要的激励因素,但对于医疗保健组织来说,获得可用的工具、基础架构和技术以有效利用大数据非常重要,否则可能会损失数百万美元的收入和利润。

APP外包公司数字化、有效利用大数据,所以现在医疗机构从单个医生办公室、多提供商群体到大型医院网络、负责任的医疗机构,都可以实现显著的效益和潜在效益,包括更轻松有效地在治病初期发现疾病,管理特定个人和人群的健康,更快、更有效地发现医疗欺诈。


APP开发公司通过对医院使用大数据分析可以解决很多问题,并且可以基于大量的历史数据(比如停留时间(LOS))预测和/或估计某些发展或结果;,选择正在接受手术的患者;可能无法从手术中获益的患者;患有并发症、败血症、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌、艰难梭菌或其他医院获得性疾病的患者。

APP外包公司对大数据做了分析。大数据每年可以为中国医疗节省3000多亿美元,其中三分之二可以减少国家医疗支出8%左右。临床操作和R&D是两个最大的潜在节约领域,分别浪费了1650亿美元和1080亿美元。APP外包公司认为,大数据可以在以下三个方面帮助减少浪费和低效:

1)预测模型以减少磨损,并在药物和设备中产生更精简、更快速和更有针对性的R&D管道;2)改进临床试验设计和患者招募的统计工具和算法,以更好地匹配个体患者的治疗,从而减少试验失败并加快新治疗的上市;

3)分析临床试验和患者病历,确定后续适应症,在产品上市前发现不良反应。


APP外包声明:结合分析各种结构化和非结构化数据——EMR、财务和运营数据、临床数据、基因组数据,使治疗与结果相匹配,预测患者患病或再入院风险,提供更有效的护理。

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