电商碰上大数据

时代之幸

前面几篇文章分析过大数据对于电商营销的重要性，很显然，大数据与电商的融合，势必是今后电商发展的大趋势。在互联网消费经济的大力发展下，目前电商企业需要做的，就是通过数据分析、归纳和画像，让互联网经济进一步产生质的飞跃，如阿里、京东、苏宁等，利用大数据进行低成本高效率的运营。

1互联网巨头布局云计算为大数据市场化提供了保障

互联网巨头以BAT为例，根据IDC数据报告指出，阿里云是中国最大的云服务商（阿里在7年前就成立了云计算子公司阿里云），阿里云2014年在中国公有云市场份额排名第一，市场占有率达29.7%；腾讯2013年对外提供云计算服务，去年营收情况占阿里云一半；百度云服务是去年9月开始大规模商业化，营收占阿里云35%。

国内互联网公司纷纷布局云计算，他们为大数据市场提供了良好的落地环境，而通过大数据变革的商业模式时代也已经来临。

2大数据究竟能为电商企业带来哪些改变？

相关数据显示，2014年中国网络零售市场交易规模为28211，2015年为38285亿元，同比增长35.7%，而且B2C市场交易规模首次超越C2C，成为市场主体，B2C获得了一系列的监管、扶持政策，未来假冒伪侵权、差售后服务等C2C市场将逐渐被削弱。

在传统模式逐渐失去市场杠杆的情况下，大数据成了电商企业最珍贵的财富和发展驱动力。那么大数据究竟能为电商企业带来哪些改变？

首先，大数据可以降低电商企业运营成本，提升运营效率。在云计算下的大数据分析，能将产品爆款提炼出来，进行基于用户兴趣的系统推荐，降低了电商企业运营成本，提升了消费者体验和运营效率。

其次，大数据能为合作商家提供一站式服务。合作商家能根据自身产品对比行业爆款，优化产品细节，根据用户搜索数据了解到用户需求点，对比历年销售数据，把控产品生产周期，降低库存风险等，从而帮助商家提升转化，降低风险。

再次，大数据能进行风险管控减少恶意竞争。电商平台刷单售价是电商一直以来的诟病，杜绝可能不太现实，而且也及其考验平台整体的技术实力。作为中国第一大电商，阿里曾经利用过大数据打假，通过智能图像识别、数据抓取、智能追踪等技术，发现假货，据悉还成立了“神盾局”的安全部门。

据悉，淘宝收集了各类违规假货图库约100万，系统每天调用超过3亿次，通过识别图片中商品的品牌，来判断商品真伪，这些模型对淘宝卖家进行实时评分，识别出具有售假风险的高危用户和售假团伙。

京东方面针对刷单也发明了基于大数据的反刷单系统。作为风控核心利器，京东打造的“天网”系统分析维度包括用户画像、用户社交关系网络、交易风险等行为，既包含了面向业务的交易订单风控系统、爆品抢购风控系统、商家反刷单系统，还包括了由规则识别引擎及用户风险信用信息库两大核心组件构成的风险信用中心系统。

大数据给电商带来的改变，其实是辅助电商决策运营，帮助电商规模性增长，往更健康的电商生态发展，大数据与电商的融合，是时代之幸。

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